第102章 质的突破

盛夏，蝉鸣如织，星耀产业园的数据中心内却一片静谧，只有服务器运转的嗡鸣声低沉作响。

王宝站在巨型显示屏前，目光紧锁着实时跳动的数据曲线。

突然，屏幕右上角弹出醒目的红色提示框 ——星火 AI 训练数据量突破 9 亿条。

这个数字让他的思绪瞬间飘回7年前，那个在京城中关村鼎好大厦里起家的艰难岁月。

2011 年的京城，中关村鼎好大厦的 20 层，不足 100 平米的办公室里，王宝和二十几个初创成员挤在二手办公桌前，电脑机箱上还摞着没吃完的泡面盒。

那时公司刚成立，主推的星耀手机和星火社交平台尚在襁褓之中，而鲜有人知的是，他们己悄然启动了一个更宏大的计划 —— 星火 AI 项目。

“当时我们连专业的标注工具都没有，就用 Excel 表格记录数据。” 王宝在后来的访谈中回忆道。

为了收集数据，他们选择了信息相对集中的医疗行业作为切入点，故此团队成员跑遍了京城大大小小的医院、社区服务中心，甚至在社交平台上发起数据征集活动。

所以艾琳?沃森成为“医疗影像辅助诊断系统”的负责人时，看着早期的照片，被照片里的场景震撼：墙上贴满了密密麻麻的数据便签，白板上潦草记录着各种算法思路，角落里堆满了装满医疗影像光盘的纸箱。

即便当时条件艰苦，他们依然凭借着一股韧劲儿，为星火 AI 积累下了最初的 5 万条标注数据。

那时的他们，常常为了一条数据的标注标准争得面红耳赤。

有一次，在标注糖尿病患者的病历数据时，对于 “血糖波动频率” 这一指标的记录方式，团队内部产生了严重分歧。

有人主张以小时为单位，有人觉得应该精确到分钟。

最终，王宝拍板决定：“我们要做就做到极致，以后星火 AI 可能要服务全球患者，必须把标准定得足够高！”

正是这种近乎严苛的态度，为星火 AI 奠定了坚实的基础。

星耀科技成立后的前三年，资金短缺像一把达摩克利斯之剑，时刻悬在头顶。

为了维持星火 AI 项目的运转，团队将大量精力投入到星耀系列手机和社交平台的开发与推广中，靠这些项目的收益反哺 AI 研发。

程远为了优化图像识别算法，连续两个月睡在办公室的折叠床上，饿了就啃两口面包和零食，眼睛布满血丝却依然紧盯着电脑屏幕上的数据曲线。

“有一回系统突然崩溃，三天的训练成果全没了，当时真的感觉天都要塌下来了。” 他苦笑着说，“但咬咬牙，又重新开始了。”

数据标注工作更是困难重重。早期的标注员大多是找的兼职的大学生，缺乏专业知识，标注错误率高达 40%。

又是程远临危受命，亲自编写标注手册，制定严格的培训流程。他甚至利用自己的人脉，从高校邀请专家进行线上指导。

在他的努力下，标注团队逐渐走上正轨，还将阿拉伯语、俄语等小语种标注纳入体系。

“我们从一开始就志在全球，星火 AI 要听得懂世界各地的声音。” 程远在团队会议上坚定地说。

当星耀科技公司凭借手机、星火社交平台和星火支付在国内外市场上开疆拓土，获得巨大收益时，王宝等领导层并没有贪图享乐，而是没有丝毫犹豫，立刻将一部分资金投入到星火 AI 项目中，购置专业设备，扩建标注团队，还在京城和魔都开始筹备大数据中心。

“那时候感觉就像在黑暗中摸索了很久，终于看到了一丝曙光。” 王宝在采访中说道。

随着星耀科技在市场上的影响力不断扩大，星火 AI 项目也迎来了快速发展期。

公司将更多资源投入其中，王宝更是亲自出马，与各大医院、科研机构洽谈合作，获取海量的医疗数据。

2017 年，星火AI平台迎来重大突破，李博士他带领团队研发的 “多模态融合标注系统” 成功上线，实现了文本、图像、语音等数据的统一标注与分析。

这一创新同样源于一次意外发现。在医疗影像标注过程中，团队发现单纯依靠图像数据，对于某些罕见病的诊断准确率始终无法提升。

首到他们尝试将患者的病历文本、问诊语音与影像数据结合分析，诊断准确率才实现了质的飞跃。

“数据的价值，在于彼此碰撞产生的火花。” 李博士在技术分享会上激动地说。

首到今年，随着星耀AI公司的成立，智能客服系统的迭代更新，语言助手小星的发布与升级，医疗影像辅助诊断系统的全球应用，还有和京城医科大学附属第一医院共建 AI 实验室，星火平台的数据呈井喷式增长。

标注中心也搬到了产业园的大数据中心，专业标注员人数突破 2000 人，配合先进的 AI 初筛系统，将标注错误率控制在 0.3% 以内。

肯尼亚的马赛族标注员、亚马逊雨林的原住民数据采集者，来自全球各地的数据不断涌入，共同编织着星火 AI 庞大的知识网络。

当第 10 亿条数据 —— 来自北极科考队的环境监测语音记录 —— 完成标注时，整个数据中心爆发出雷鸣般的掌声。

王宝站在办公区中心位置，眼中闪烁着激动的光芒：“七年磨一剑，这 10 亿条数据，是我们对世界的理解，也是我们继续前进的底气！”

这场突破引发的连锁反应迅速席卷国内外。

医疗领域，协合医院主动抛出橄榄枝，希望借助星火 AI 的跨模态分析技术攻克阿尔茨海默病的早期诊断难题；

科技巨头们纷纷寻求合作，猫厂的马老师更是亲自拜访，希望与星耀 AI 共建联合实验室，探索 AI 在智能终端的全新应用；

国家相关部门将星耀的数据标注模式列为 “人工智能产业发展” 典型案例，在全国推广。

在技术层面，星火平台展现出强大的实力。

自然语言处理模型在国际权威评测中以绝对优势超越谷歌、微软；医疗影像系统对早期癌症的识别敏感度达到 98.7%，超过 95% 的资深专家；工业质检模型能够精准检测出 0.01 毫米的金属裂纹，效率是人工检测的 200 倍。

基于星火平台开发的智能客服、小星助手等应用，更是形成了一个有机生态闭环，用户需求反哺算法优化，算法进步又提升服务质量。

夜色渐深，数据中心依然灯火通明。新的数据采集车己经整装待发，它们将再次出发，去收集更多的数据。

回到顶层办公室，王宝站在小花园里，望着远方的灯火，七年前那个在写字楼里为一条数据争得面红耳赤的年轻人，此刻心中满是豪情。